最近，拼多多市值跃升为中概股第一，成了行业焦点。
这被视作中国互联网发展的一次风向标式的转折，“质价比”成了平台的战略重心。这不是奇迹，而是商业本质与常识的再次印证和擦亮——竞争就是比拼谁能为用户提供更好的产品和服务、更优的性价比。
“米均效益”一词，精准概括了这个朴素的道理。
它本是地产业衡量单位产出的术语，却在浙江、重庆等地的实践中，成为鉴定城市和企业发展成色、衡量效益的重要指标。新形势下，米均效益即利用人工智能等新兴技术手段，提高单位投入下的产出比，实现极致的生产效率提升和资源利用。
这种力量，牵动着商业文明的发展。从福特流水线到丰田精益生产，再到大众平台化生产，一次次米均效益的跨越，才让汽车走进寻常人家。金融业亦如此，人力、电力、网力、算力，数字化转型步步跃迁，推动行业蝶变。
如今，金融业“米均冠军”的接力棒传到了那些原生于数字化、智能化的机构手中。
点“数”成金，谈“效”风生
金融一直是主动拥抱技术，并被深刻改变的行业之一。
这其中，又以消费金融最为典型。为小额、高频、分散、海量的客户服务，并实现从“普”到“惠”的跨越，再多的网点也无法承接。唯有用奔涌的数据承载业务流程，才能压降成本，提升金融可得性、公平性。
以消费金融头部机构马上消费为例，依托科技自研能力，该公司已用数字化串联起精准营销、风控审批、资产管理、融资决策等价值链条上的每一环。
海量的数据资产，大规模数据智能决策，极致自动化业务流程，是马上消费cto蒋宁总结的3大数字化成果。它们层层递进，为服务个性化、效率提升和决策科学性打开新的空间。
第一，在数据资产上，马上消费现有100p数据和10万 的变量。这些高质量数据，是企业用数据思考、管理、分析和决策的沉淀，也是保持业务发展和企业竞争力的内在支撑。
“我们发行abs的频率和规模是行业内最高的”，该公司结构化交易团队表示，若把abs视作对机构健康状况和风险控制能力的肯定，那高频发行，更可算作对其数据治理能力的认证。
abs发行涉及底层资产的取数、筛包、分包等穿透式数据解析，数据量大且关系复杂。通过自研数据平台，马上消费能随时调用、处理海量数据，敏捷、高效地支撑业务发展。
第二，在数据决策上，马上消费把“建模型、找逻辑”的思维写进了血脉筋骨。自营业务在获客阶段，重点是识别个性化行为，感知用户多样化需求。为此，马上消费用营销一体化平台在变量间提炼规律，用a/b测试“赛马”，用自动得出的数据决策提升运营效率。
第三，极致自动化业务流程，需要数据形成智能。今年，该公司推进营销素材ai自动质检流程，机器审核率将达80%，在释放人力的同时，满足监管合规要求。
2023年8月，马上消费发布的全国首个零售金融大模型“天镜”，已在智能客服等真实业务场景应用6个月，日均提供咨询服务达11.7万次, 意图识别率达90%，自助解决率已经达到了91%、用户好评率提升23%。基于此，马上消费进一步释放ai效能，构筑面向未来的核心优势。
存量时代，科技的复利，是各行业增长的最大公约数和第一驱动力。正如马上消费作为一家金融机构，研发人才占比却超70%的执着，持续的自主研发，是支撑米均效益提升的坚实底座，让高质量发展成色更足。
结构优化，给成本“瘦身”
上个世纪，战略大师迈克尔·波特提出三大竞争战略:总成本领先战略、差异化战略和集中战略。科技，是马上消费最大的差异化所在。例如，马上消费专利申请数量已超1500个，“研发狂人”对关键技术持续攻关，与竞争者拉开代际、量级差距。但只有让技术落地、产生价值，才能释放科技势能，才能完成米均效益提升的闭环。
二者平衡的关键是总成本领先战略。“米均效益”不仅要提质增效，更要集约利用资源，优化成本结构。
大模型之大，是对数据、参数和算力需求的描述。但在应用层，大力并非一定出奇迹，反而会使企业背负越来越高的存储、推理、运维成本。因此，凡是真正用着大模型的企业，都在持续推进大模型的成本“瘦身”。
“我们用量化、剪枝和蒸馏技术，在大模型性能满足业务需要的前提下，用ai工程学的方式推动模型训练和测试成本下降。”马上消费人工智能研究院专家表示，模型的压缩很可能影响能力和精度表现，他们需要不反复测试，寻找二者最优的平衡点。
可预见的是，随着更多业务引入大模型，马上消费的测试和运维的成本还将增大。但业务侧并不担心。相较于成本，马上消费的业务体量更大，只要能带来微小的效能提升，其收益都要远大于投入。“那都不是一个量级的数据。”
这是马上消费研发的底色:创新必须围绕用户需求，以业务为导向，将着力点收敛到符合商业价值的方向、路径和节奏上来。
2023年，马上消费将大部分系统从原来的私有云转到了金融团体云上，“自营 开放平台 金融云”战略更进一步。
马上消费云平台部专家表示，金融业对服务稳定性要求极高，需预留大量资源。这导致行业整体cpu利用率在5%上下，与通信业同为行业最低。
为此，马上消费在不断提升基础架构能力的同时，通过容器化和虚拟化技术，落实容量精细化管理机制，提高资源利用率。截至2022年末，云平台cpu利用率提升到20.5%，达金融业平均水平的4倍。
此外，该公司将服役期满的零残值老设备用在次要系统中，2022年度节省it硬件采购成本数千万元；再次，团队在行业内率先建立it效能核算体系，量化业务成本单元，提高管理精度。
对一个拥有数千名员工，职场分布在重庆、北京、上海、深圳、成都等多个地区，业务复杂且迭代频繁的机构而言，用数智化驱动组织重构、升级和进化，对保持组织活力意义非凡。
为此，马上消费专门设立数字化与流程改善部，强调流程跨系统整合、高度自动化与智能化，将ai不断融入业务流程中，减少人工审批和处理，实现更高效、更合规、更佳协作体验，打造敏捷又韧性的组织。
提高技术对业务价值的转化率、提高it资产的利用率、提升组织韧性与活力，三个横截面里，藏着马上消费持续利用科技做大“米均效益”的密码。
生态开放，撬动质效杠杆
“共建、共研、共创、共享”，是今年马上消费被推举为国内首个大模型联盟“重庆市大模型联盟”理事长单位时提出的理念，也是跨界融合、开放融通的大模型生态建设的号角。
相较于一枝独秀的淘汰赛，马上消费更执著于打造一个开放融合的新型的数字生态。为此，马上消费始终以科技为支点，以技术辐射为半径，撬动更大规模的增长动能，带动更广泛的“米均效益”提升运动。
这正是头部企业的责任与担当。
沿着技术开放和践行社会责任的思路，马上消费推出“富慧养”智慧养殖项目，将公司先进的ai技术释放到林间地头，化身养鸡专业户，用算法智能研判鸡群健康状况和环境指标，为养殖人员减负，提高生产效率。
据介绍，垫江县花寨村养殖基地是该公司的定向帮扶点。在技术的加持下，基地通过林下荒地散养土鸡，跑通“资源变资产、资金变股金、农民变股东”的独特模式。据悉，该基地今年出栏2万只芦花鸡，养殖户户均增收4032元，实现了对闲置资源的极致利用，将乡村振兴实践推向纵深处。
当下，数据是新的生产要素，算法是新的生产关系，算力是新型生产力。无论是用科技提效率、优结构还是广赋能，马上消费的全链路变革都有一条坚实的主线:效益为先，在成为“米均冠军”的路上不断精进。
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