最近几天，在盛腾人工智能生态大会期间，中国信息通信研究院联合华为发布了《人工智能融合赋能平台白皮书》白皮书深入介绍了aice的理念，架构和价值，探讨了行业建设方案，建议快速推进自主创新的aice建设，政府发挥引导作用，行业企业牵头，适度超前规划，与具有全栈能力的ai龙头企业合作，实现ai能力落地和ai生态建设
人工智能集成与赋能平台白皮书发布
白皮书指出，人工智能已经进入规模化应用阶段，更加注重人工智能模型开发的全周期过程，追求高效，标准化的连续生产，连续交付，连续部署，将算法模型以最佳效率推向应用层面，产生商业价值。
白皮书指出，目前，通信，金融，电力，煤炭，城管等各行业都在积极建设人工智能基础设施，支撑自身的智能化转型但在应用人工智能基础设施产业赋能的过程中，存在自主创新技术应用不足，系统规划缺失，算法水平落后，忽视生态运营等挑战
白皮书强调，人工智能的集成赋能平台应具备训练和推送的能力，以及边缘云的协作能力同时可以整合智能计算能力，通用算法和开发平台，成为赋能行业新的ai智能基础设施并推动实现赋能自主进化，赋能本地智慧，赋能全场景业务，加速人工智能项目的落地和规模化应用
赋能的自我进化:人工智能集成赋能平台扮演人工智能基础设施的角色，部署训练和推理的集成环境，反馈现场真实数据进行持续增量训练，实现模型的持续优化，支持中心节点模型分发到边缘节点进行推理，边缘站点再将数据传回中心，实现敏捷迭代。
赋能地方智慧:企业数据和智能能力汇聚于人工智能融合赋能平台，海量数据驱动地方特色算法研发云协同计算部署可以将模型发送到边缘节点进行推理，在保证数据安全的情况下进行部署，有利于孵化适合本地场景的ai应用
赋能全场景业务:通过开放的人工智能集成赋能平台技术架构，接入丰富的开源和行业算法，打通全场景业务，繁荣商业生态aice提供标准化接口，让金沙检测线路js69的合作伙伴快速适应，通过海量数据孵化更好的算法，满足多场景需求目前已经聚集了20 金沙检测线路js69的合作伙伴的能力，提供150 算法，准确率90% 以上
人工智能集成与赋能平台白皮书
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